PolyU COMP5511
Conceptos de Inteligencia Artificial
Modelado de Secuencias y El Transformer
Objetivos de Aprendizaje
- Comparar Arquitecturas: Diferenciar entre las RNN, las LSTM y la arquitectura Transformer.
- Mecanismo de Autoatención: Explicar el artículo 'Attention Is All You Need' y los mecanismos de autoatención.
- Codificadores y Decodificadores: Comprender el papel de los Codificadores y Decodificadores en modelos como BERT y GPT.